La inteligencia artificial ya es parte fundamental de las empresas
La revolucin de la inteligencia artificial ya lleg al corazn de las empresas. Este avance tecnolgico est cambiando radicalmente la forma en que las empresas operan en su da a da, impulsando la innovacin y abriendo las puertas a modelos de negocio y aplicaciones totalmente nuevos. Esto no es solo una prediccin audaz, es un hecho respaldado por un estudio de la consultora McKinsey.
Segn este informe, la inteligencia artificial generativa ser la fuerza impulsora de la prxima ola de productividad, con un potencial para mejorar el rendimiento en todos los sectores industriales. Sin embargo, es en reas clave como el marketing, las operaciones con clientes y el desarrollo de software donde su impacto ser an mayor.
De hecho, se estima que esta poderosa tecnologa podra agregar unos 4 mil millones de dlares al ao a la economa mundial. Una verdadera revolucin econmica y empresarial en la que nadie quiere quedarse al margen.
La IA generativa tiene, adems, el potencial de cambiar la anatoma del trabajo. Segn el mismo estudio de McKinsey, puede automatizar actividades laborales que hoy absorben el 60% y el 70% del tiempo de los empleados mediante la automatizacin de algunas de sus actividades habituales.
En nuestro caso en Finnegans, en donde desarrollamos sistemas de gestin digital, incursionamos en herramientas de IA generativa para retroalimentar nuestros procesos en diversos sectores. En el equipo de programacin, su uso es cotidiano. Una de las aplicaciones ms concretas tiene que ver con la deteccin de errores.
Los sistemas de inteligencia artificial generativa son capaces de detectar dnde estn los problemas de forma ms rpida y eficiente, para que luego los equipos de desarrolladores puedan solucionarlos.
Eso es generalmente una tarea muy tediosa, y el sistema lo hace de forma sencilla: los expertos hacen revisiones adicionales para chequear el diagnstico, pero la inteligencia artificial permite ahorrar tiempo significativo para dedicar tiempo a otros temas menos operativos.
Los sistemas de inteligencia artificial sirven tambin para catalogar proyectos, con datos bsicos, pero que luego sirven para la gestin de tareas. Es muy til para el inicio y la estructuracin de un proyecto, por ejemplo: el sistema procesa toda la informacin de la reunin y transcribe para evitar que alguien haga ese trabajo.
Adems, a partir de ese input luego puede ayudar a crear presentaciones, ya que propone imgenes y algunas pautas que luego sirven para terminar de desarrollar la tarea.
Como prximo paso, las organizaciones estamos trabajando en entrenar nuestros propios modelos de IA. Eso puede, por ejemplo, abrir la posibilidad de conectar el sistema con el chat de atencin al cliente, para que los usuarios puedan hablar con la herramienta entrenada internamente para que consulte en la base de conocimiento, que es algo que estamos probando en Finnegans. As se liberan muchos agentes de soporte, que pueden resolver cuestiones ms complejas que requieren un nivel ms profundo de atencin.
Se espera que el rendimiento de la IA generativa en texto, cdigo, imgenes y video mejore exponencialmente hasta 2030. En el caso del coding, de acuerdo a estimaciones de Sequoia, tendr un gran impacto en la productividad de los desarrolladores a corto plazo y har que sea ms accesible para los no desarrolladores.
El uso extensivo y consciente de la inteligencia artificial se est convirtiendo en una ventaja competitiva para las empresas. La oportunidad de agregar valor que se producir a mediano y corto plazo es nica y ninguna empresa debera quedarse al margen.
